মধ্য শতক (২০৩০ – ২০৭০)

মধ্য শতক (২০৩০ – ২০৭০)

মডুলার রোবট

মধ্য শতকে, আমাদের পৃথিবী রোবটগুলোতে পূর্ণ হতে পারে তবে আমরা সেগুলো খেয়ালও করতে পারি না। কারণ বেশিরভাগ রোবটের সম্ভবত মানব রূপ নেই। এগুলো সাপ, পোকামাকড় এবং মাকড়সার ছদ্মবেশ ধারণ করে অপ্রীতিকর তবে গুরুত্বপূর্ণ কাজ সম্পাদন করতে পারে। এগুলো হবে মডুলার রোবট যা কাজের ওপর নির্ভর করে আকার পরিবর্তন করতে পারে।

আমি সাউথ ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের ওয়েমিন শেনের মডুলার রোবটগুলোর একজনের সাথে দেখা করার সুযোগ পেয়েছিলাম। তার ধারণাটি এমন ছোট্ট ঘনক্ষেত্রের মডিউল তৈরি করা যা তুমি লেগো ব্লকের মতো বিনিময় করতে পারেন এবং ইচ্ছায় পুনরায় সংযুক্ত করতে পারো। তিনি তাদের বহুবর্ষীয় রোবট বলে যেহেতু তারা আকার, জ্যামিতি এবং কার্যকারিতা পরিবর্তন করতে পারে। তার পরীক্ষাগারে আমি তাৎক্ষণিকভাবে তার স্ট্যানফোর্ড এবং এমআইটির পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য দেখতে পেলাম। সরেজমিনে, এই দুটি ল্যাবই তুমি যেখানেই দেখেছ সেখানে হাঁটার সাথে, কথা বলার রোবটগুলোর সাথে একটি বাচ্চার স্বপ্নের প্লে হাউজের অনুরূপ। আমি যখন স্ট্যানফোর্ড এবং এমআইটি’র এআই পরীক্ষাগারগুলোতে গিয়েছিলাম তখন আমি বিভিন্ন ধরনের রোবোটিক ‘খেলনা’ দেখতে পেলাম যেগুলোর মধ্যে চিপস রয়েছে এবং কিছু বুদ্ধি রয়েছে। ওয়ার্কবেঞ্চগুলো রোবট বিমান, হেলিকপ্টার, ট্রাক এবং কীট আকারের রোবটের ভিতরে চিপস পূর্ণ, স্বায়ত্তশাসিতভাবে চলতে থাকে। প্রতিটি রোবট একটি স্ব-অন্তর্ভুক্ত ইউনিট।

তুমি যখন ইউএসসি ল্যাবে প্রবেশ করবে তখন তুমি অন্যরকম কিছু বিষয় দেখতে পাবে। তুমি মডিউলগুলোর ঘনক্ষেত্র বাক্স দেখতে পাবে, প্রতিটি প্রায় ২ ইঞ্চি বর্গক্ষেত্র, যা যুক্ত বা পৃথক করতে পারে, যা তোমাকে বিভিন্ন প্রকারের মতো প্রাণী তৈরি করতে দেয়।

তুমি একটি লাইনে সামান্য সাপ তৈরি করতে পারো বা রিংগুলো যা হুপের মতো ঘুরতে পারে। তবে তারপরে তুমি এই কিউবগুলো মোচড় করতে পারো বা জয়েন্টগুলো দিয়ে আঁকতে পারো, যাতে তুমি অক্টোপাস, মাকড়সা, কুকুর বা বিড়ালের অনুরূপ একটি সম্পূর্ণ নতুন সেট তৈরি করতে পারবে। একটি স্মার্ট লেগো সেট চিন্তা করো, প্রতিটি ব্লক বুদ্ধিমান এবং যেকোনো কনফিগারেশনে নিজেকে সাজিয়ে তুলতে সক্ষম।

এটি অতীতের বাধার জন্য কার্যকর হবে। যদি মাকড়সার আকৃতির একটি রোবট নর্দমা সিস্টেমে হামাগুড়ি দেয় এবং কোনো দেয়ালের মুখোমুখি হয় তবে এটি প্রথমে প্রাচীরের একটি ছোট গর্তটি খুঁজে বের করবে এবং তারপরে নিজেই বিচ্ছিন্ন হয়ে যাবে। প্রতিটি টুকরোটি গর্ত দিয়ে যাবে এবং তারপরে টুকরাগুলো প্রাচীরের অন্যদিকে নিজেকে পুনরায় মিলিত করবে। এভাবে এই মডুলার রোবটগুলো প্রায় অচলাবস্থার, বেশিরভাগ বাধা মোকাবিলা করতে সক্ষম হবে।

আমাদের ক্ষয়িষ্ণু অবকাঠামো মেরামত করার ক্ষেত্রে এই মডুলার রোবটগুলো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। ২০০৭ সালে উদাহরণস্বরূপ, মিনিয়াপলিসের মিসিসিপি নদীর সেতুটি ধসে পড়ে ১৩ জন মারা গিয়েছিল এবং ১৪৫ জন আহত হয়েছিল, সম্ভবত সেতুটি বার্ধক্যজনিত, অতিরিক্ত বোঝা এবং ডিজাইনের ত্রুটিগুলো থাকার কারণে ঘটনাটি ঘটেছিল। সম্ভবত সারাদেশে শত শত একই রকম দুর্ঘটনা ঘটে যাওয়ার অপেক্ষায় রয়েছে, তবে প্রতিটি ক্ষয়িষ্ণু সেতু পর্যবেক্ষণ করতে এবং মেরামত করতে খুব বেশি অর্থ ব্যয় করতে হয়। এখান থেকেই মডুলার রোবটগুলো উদ্ধার করতে আসতে পারে, নিঃশব্দে আমাদের সেতু, রাস্তা, টানেল, পাইপ এবং বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলো পরীক্ষা করে এবং প্রয়োজনে মেরামত করতে পারে। (উদাহরণস্বরূপ, নিম্ন ম্যানহাটনের সেতুগুলো ক্ষয়, অবহেলা এবং মেরামতির অভাবে খুব ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে। এক শ্রমিক ১৯৫০-এর দশকের কোকের আঁকা শেষ বোতলটি হয়েছিল সেখানে পেয়েছিল। বাস্তবে বৃদ্ধ বয়সী ম্যানহাটন ব্রিজের একটি অংশ) বিপজ্জনকভাবে সম্প্রতি ধসের কাছাকাছি এসেছিল এবং মেরামতের জন্য বন্ধ করে দিতে হয়েছিল)

রোবট সার্জনস এবং কুকস

সার্জনদের পাশাপাশি রান্নাঘর ও সংগীতজ্ঞ হিসেবেও রোবট ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অস্ত্রোপচারের একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা হলো মানব হাতের দক্ষতা এবং যথার্থতা। সার্জনস সাধারণ মানুষের মতো, অনেক ঘণ্টা পরে ক্লান্ত হয়ে পড়ে এবং তাদের দক্ষতা হ্রাস পায়। আঙুলগুলো কাঁপতে শুরু করে। রোবটগুলো এই সমস্যাগুলো সমাধান করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, হার্ট বাইপাস অপারেশনের জন্য সাধারণত শল্য চিকিৎসার সময় বুকের মাঝখানে একটি দীর্ঘ গহব্বর খুলতে হয়, যার জন্য অবশ করা প্রয়োজন। বুকের গহ্বরটি খোলার ফলে সংক্রমণের সম্ভাবনা এবং পুনরুদ্ধারের জন্য সময়ের দৈর্ঘ্য বৃদ্ধি পায়, নিরাময় প্রক্রিয়া চলাকালীন তীব্র ব্যথা এবং অস্বস্তি তৈরি করে এবং একটি বিশেষ দাগ থেকে যায়। তবে দা ভিঞ্চি রোবোটিক সিস্টেমটি এগুলো ব্যাপকভাবে হ্রাস করতে পারে। দা ভিঞ্চি রোবোটটিতে চারটি রোবোটিক অস্ত্র রয়েছে, একটি একটি ভিডিও ক্যামেরা হেরফের করার জন্য এবং তিনটি নির্ভুল অস্ত্রোপচারের জন্য। বুকে দীর্ঘ চিড়া তৈরির পরিবর্তে, এটি শরীরের দিকে কেবল কয়েকটি ক্ষুদ্র কাটাকাটি করে। ইউরোপ এবং উত্তর এবং দক্ষিণ আমেরিকাতে ৮০০টি হাসপাতাল রয়েছে যা এই সিস্টেমটি ব্যবহার করে; এই রোবটটি দিয়ে ২০০৬ সালে ৪৮০০০ অপারেশন করা হয়েছিল। ইন্টারনেটের মাধ্যমে রিমোট কন্ট্রোল করেও সার্জারি করা যেতে পারে, তাই কোনো বড় শহরের একজন বিশ্বমানের সার্জন অন্য মহাদেশের বিচ্ছিন্ন গ্রামাঞ্চলে কোনো রোগীর ওপর অস্ত্রোপচার করতে পারেন।

ভবিষ্যতে আরও উন্নত সংস্করণগুলো মাইক্রোস্কোপিক স্ক্যাল্পেস, ট্যুইজার এবং সুঁচগুলো ব্যবহার করে মাইক্রোস্কোপিক রক্তনালীগুলো, নার্ভ ফাইবারগুলো এবং টিস্যুগুলোতে অস্ত্রোপচার করতে সক্ষম হবে যা আজ অসম্ভব। আসলে, ভবিষ্যতে, সার্জন খুব কমই ত্বক কেটে সার্জারি করবেন। আক্রমণাত্মক নয় এমন পদ্ধতির সার্জারি আদর্শ হয়ে উঠবে।

এন্ডোস্কোপগুলো (দেহে প্রবেশকারী দীর্ঘ টিউবগুলো যা টিস্যু আলোকিত করতে এবং কাটতে পারে) থ্রেডের চেয়ে পাতলা হবে। এই বাক্যটির শেষ করার সময়ের চেয়ে ক্ষুদ্রযান্ত্রিক প্রক্রিয়ায় কাজটি অনেকাংশে শেষ হবে। (মূল স্টার ট্রেকের একটি পর্বে, ডক্টর ম্যাককয় পুরাপুরি বিদ্রোহ করেছিলেন বিংশ শতাব্দীর চিকিৎসকদের চামড়া কাটাতে হয়েছিল বলে।) এমন বাস্তবতা খুব শীঘ্রই আসবে।

ভবিষ্যতে মেডিক্যাল শিক্ষার্থীরা মানব দেহের থ্রি-ডি ভার্চুয়াল চিত্রগুলো টুকরো টুকরো করতে শিখবে, যেখানে হাতের প্রতিটি গতিবিধি অন্য ঘরে একটি রোবট দ্বারা নিয়ন্ত্রণ করা হবে।

জাপানিরা এমন রোবট তৈরিতেও দক্ষতা অর্জন করেছে যা মানুষের সাথে সামাজিকভাবে যোগাযোগ করতে পারে। নাগোয়াতে এমন রোবট শেফ রয়েছে যা কয়েক মিনিটের মধ্যে একটি স্ট্যান্ডার্ড ফাস্ট-ফুড ডিনার তৈরি করতে পারে। তুমি কেবল মেনু থেকে যা চাও তাতে খোঁচা দেবে এবং রোবট শেফ তোমার সামনে খাবার তৈরি করবে। আইসেই নামে একটি শিল্প রোবোটিক্স সংস্থা নির্মিত, এই রোবটটি ১ মিনিট ৪০ সেকেন্ডে নুডলস রান্না করতে পারে এবং একটি ব্যস্ত দিনে ৮০টি বাটি পরিবেশন করতে পারে। ডেট্রয়েটের অটোমোবাইল অ্যাসেম্বলি লাইনে রোবট শেফটিকে দেখতে অনেকটা একইরকম লাগে। তোমার কাছে দুটি বড় যান্ত্রিক অস্ত্র রয়েছে, যা নির্দিষ্ট ক্ৰমে চলে যাওয়ার জন্য যথাযথভাবে প্রোগ্রাম করা হয়। কোনো কারখানায় ধাতব ঝাঁকুনি এবং ঝালাইয়ের পরিবর্তে, এই রোবোটিক আঙুলগুলো ড্রেসিং, মাংস, ময়দা, সস, মসলা ইত্যাদিসহ বিভিন্ন সিরিজের বাটি থেকে উপাদানগুলো ধরে ফেলে রোবোটিক অস্ত্রগুলো মিশ্রিত করে এবং পরে এগুলো স্যান্ডউইচ, সালাদ বা স্যুপ একত্রিত করে। আইসেই কুকটি দেখতে একটি রোবটের মতো, রান্নাঘরের কাউন্টার থেকে বের হওয়া দুটি বিশাল হাতের সাদৃশ্য। তবে অন্যান্য মডেলগুলোর পরিকল্পনা করা হচ্ছে আরও বেশি মানুষের চেহারার মতো করে।

জাপানে, টয়োটা এমন একটি রোবট তৈরি করেছে যা প্রায়শই কোনো পেশাদার বেহালা বাদকের পাশাপাশি হিসাবে বেহালা বাজতে পারে। এটি ASIMO-এর সাথে সাদৃশ্যযুক্ত, এটি কোনো বেহালা দখল করতে পারে, সংগীতটির সাথে দুলতে পারে এবং তারপরে সূক্ষ্মভাবে জটিল বেহালা টুকরো নিয়ে খেলতে পারে। শব্দটি আশ্চর্যজনকভাবে বাস্তববাদী এবং রোবট কোনো মাস্টার সংগীতজ্ঞের মতো দুর্দান্ত ভঙ্গিমা তৈরি করতে পারে। যদিও সংগীতটি এখনও একটি কনসার্টের বেহালা বাজানোর স্তরে নেই তবে শ্রোতাদের বিনোদন দেওয়ার পক্ষে এটি যথেষ্ট ভালো। অবশ্যই, গত শতাব্দীতে, আমাদের কাছে মেকানিকাল পিয়ানো মেশিন রয়েছে যা বড় ঘোরানো ডিস্কে খোদাই করা সুরগুলো বাজিয়েছিল। এই পিয়ানো মেশিনগুলোর মতো, টয়োটা মেশিনটিও প্রোগ্রাম করা হয়। তবে পার্থক্যটি হলো টয়োটা মেশিনটি ইচ্ছাকৃতভাবে সবচেয়ে বাস্তবসম্মত উপায়ে একটি মানব বেহালার পদ এবং অবস্থানগুলো নকল করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।

এছাড়াও জাপানের ওয়াসেদা বিশ্ববিদ্যালয়ে বিজ্ঞানীরা একটি রোবোটিক বাঁশি বাদক তৈরি করেছেন। রোবোটটিতে বুকে ফাঁকা চেম্বার রয়েছে, ফুসফুসের মতো, যা একটি বাস্তব বাঁশির উপরে বাতাস প্রবাহিত করে। এটি ‘মারাত্মক বিমানের উড়ার’ মতো বেশ জটিল সুর বাজাতে পারে। এই রোবটগুলো নতুন সংগীত তৈরি করতে পারে না, আমাদের জোর দেওয়া উচিত, যাতে তারা সংগীত পরিবেশনের দক্ষতায় কোনো মানুষের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে।

রোবট শেফ এবং রোবট সংগীতজ্ঞ সাবধানে প্রোগ্রাম করা হয়। তারা স্বায়ত্তশাসিত নয়। যদিও এই রোবটগুলো পুরনো খেলোয়াড় পিয়ানোগুলোর তুলনায় বেশ পরিশীলিত, তবুও তারা একই নীতিতে কাজ করে। সত্যিকার রোবট দাসী এবং বাটলাররা এখনও সুদূর ভবিষ্যতের ব্যাপার। তবে রোবট শেফের বংশধর এবং রোবট বেহালাবাদক এবং রাশি বাদকেরা একদিন নিজেদেরকে আমাদের জীবনে মিলে থাকতে পারে, এমন মৌলিক কাজগুলো সম্পাদন করে যা এককালে একচেটিয়াভাবে মানুষের কাজ মনে করা হতো।

সংবেদনশীল রোবটস

মধ্য শতকে, সংবেদনশীল রোবটের যুগটি প্রস্ফুটিত ফুলের মতো হতে পারে।

অতীতে লেখকরা রোবটদের কল্পনা করেছিলেন যা মানুষের হয়ে উঠতে এবং আবেগ অনুভব করতে চায়। পিনোকিওতে, এ কাঠের পুতুল একটি সত্যিকারের ছেলে হওয়ার ইচ্ছে করেছিল। ওজ উইজার্ডে, টিন ম্যান হৃদয় কামনা করেছিল। এবং স্টার ট্রেকে: দ্য নেক্সট জেনারেশন, ডেটা অ্যান্ড্রয়েড কৌতুক বলার মাধ্যমে কী আমাদের হাসায় তা নির্ণয় করে আবেগকে দক্ষ করার চেষ্টা করেছিল। প্রকৃতপক্ষে, বিজ্ঞান কল্পকাহিনিতে, এটি একটি পুনরাবৃত্তি থিম যা রোবটগুলো ক্রমবর্ধমান বুদ্ধিমান হয়ে উঠতে পারে, সারমর্মটি আবেগের সময় এগুলো সরিয়ে দেবে। কিছু রোবট আমাদের চেয়ে স্মার্ট হয়ে উঠতে পারে, এমন কিছু বিজ্ঞান কথাসাহিত্যিক ঘোষণা করেছেন, তবে তারা কাঁদতে পারবে না।

আসলে, এটি সত্য নাও হতে পারে। বিজ্ঞানীরা এখন আবেগের আসল প্রকৃতিটি বুঝতে পারছেন। প্রথমত, আবেগগুলো আমাদের জানায় যে আমাদের পক্ষে ভালো এবং ক্ষতিকর কী। বিশ্বের বেশিরভাগ জিনিসই হয় ক্ষতিকারক বা খুব দরকারি নয়। যখন আমরা ‘লাইক’-এর আবেগ অনুভব করি তখন আমরা পরিবেশের জিনিসগুলোর ক্ষুদ্র ভগ্নাংশগুলো শনাক্ত করতে শিখছি যা আমাদের পক্ষে উপকারী।

প্রকৃতপক্ষে, আমাদের প্রতিটি আবেগ (ঘৃণা, হিংসা, ভয়, প্রেম ইত্যাদি) লক্ষ লক্ষ বছর ধরে বিবর্তিত হয়েছিল একটি প্রতিকূল বিশ্বের বিপদ থেকে আমাদের রক্ষা করতে এবং আমাদের পুনরুৎপাদন করতে সহায়তা করে। প্রতিটি আবেগ পরবর্তী জেনারেশনে আমাদের জিনগুলো প্রকাশ করতে সহায়তা করে।

আমাদের বিবর্তনে আবেগের সমালোচনামূলক ভূমিকাটি দক্ষিণ ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের নিউরোলজিস্ট অ্যান্টোনিও দামেসিওর কাছে স্পষ্ট ছিল, যিনি মস্তিষ্কের আঘাত বা রোগের শিকারদের বিশ্লেষণ করেছিলেন। এই রোগীদের কিছু, তাদের মস্তিষ্কের চিন্তার অংশের (সেরিব্রাল কর্টেক্স) এবং সংবেদনশীল কেন্দ্রের (মস্তিষ্কের মাঝখানে গভীর অবস্থিত এমাইগডালার মতো) সংযোগ কেটে দেওয়া হয়েছিল। এই ব্যক্তিরা সম্পূর্ণরূপে স্বাভাবিক ছিলেন, তাদের আবেগ প্রকাশ করতে অসুবিধা হয়নি।

একটি সমস্যা তৎক্ষণাৎ সুস্পষ্ট হয়ে উঠল: তারা পছন্দ করতে পারে না। কেনাকাটা একটি দুঃস্বপ্ন মতো ছিল, যেহেতু ব্যয়বহুল বা সস্তা, খারাপ বা পরিশীলিত হোক না কেন, সমস্ত কিছু তাদের কাছে সমান মূল্য ছিল। ভবিষ্যতে সমস্ত তারিখ একই ছিল বলে একটি অ্যাপয়েন্টমেন্ট নির্ধারণ প্রায় অসম্ভব ছিল। তিনি বলেছিলেন ‘জানা আছে, তবে অনুভব করতে পারে না’।

অন্যকথায়, আবেগের একটি প্রধান উদ্দেশ্য হলো আমাদের মূল্যবোধ দেওয়া, তাই আমরা কোনটি গুরুত্বপূর্ণ, কোনটি ব্যয়বহুল, কী সুন্দর এবং কী মূল্যবান তা আমরা সিদ্ধান্ত নিতে পারি। আবেগ ছাড়া সমস্ত কিছুর একই মূল্য থাকে এবং আমরা অন্তহীন সিদ্ধান্তের দ্বারা পক্ষাঘাতগ্রস্ত হয়ে পড়েছি, যার সকলেরই একই ওজন রয়েছে। সুতরাং বিজ্ঞানীরা এখন বুঝতে পেরেছেন যে আবেগ, বিলাসিতা নয় বরং বুদ্ধি অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয়।

উদাহরণস্বরূপ, যখন কেউ স্টার ট্রেক দেখেন এবং স্পোক এবং ডেটা কোনো কাজকর্মের অনুভূতি ছাড়াই তাদের কাজ সম্পাদন করতে দেখেন, তুমি এখন ত্রুটি তাৎক্ষণিকভাবে উপলব্ধি করতে পারো। প্রতিটি মোড়কে, স্পক এবং ডেটা আবেগকে প্রদর্শন করেছে: তারা বহু মূল্যবান রায় দিয়েছে। তারা সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে অফিসার হওয়া গুরুত্বপূর্ণ, কোনো নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, ফেডারেশনের লক্ষ্য মহৎ, মানবজীবন মূল্যবান ইত্যাদি। সুতরাং এটি একটি বিভ্রান্তি যে তুমি আবেগবিহীন কোনো অফিসার নিয়ে থাকতে পার।

সংবেদনশীল রোবটগুলো জীবন এবং মৃত্যুর বিষয়ও হতে পারে। ভবিষ্যতে বিজ্ঞানীরা উদ্ধার রোবট তৈরি করতে সক্ষম হতে পারেন এমন রোবট যা আগুন, ভূমিকম্প, বিস্ফোরণ ইত্যাদিতে প্রেরণ করা, কে এবং কী সংরক্ষণ করতে হবে এবং কোনোক্রমে সেগুলো করতে হবে ইত্যাদি সম্পর্কে তাদের হাজারো মূল্যবান রায় দিতে হবে। চারদিকে সর্বনাশের সমীক্ষা চালিয়ে তাদের অগ্রাধিকারের ভিত্তিতে বিভিন্ন কাজের মুখোমুখি হতে হবে।

তুমি যদি মানুষের মস্তিষ্কের বিবর্তনটি দেখে থাকো তবে আবেগগুলোও অপরিহার্য। তুমি যদি মস্তিষ্কের স্থূল শারীরবৃত্তীয় বৈশিষ্ট্যগুলো লক্ষ্য করো তবে দেখবে যে সেগুলো তিনটি বড় বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে।

প্রথমত, তোমার মাথার খুলির গোড়ার নিকটে পাওয়া সরীসৃপ রয়েছে, যা সরীসৃপের বেশিরভাগ মস্তিষ্ককে তৈরি করে। ভারসাম্য, আগ্রাসন, আঞ্চলিকতা, খাদ্য অনুসন্ধান ইত্যাদির মতো আদিম জীবনের কাজগুলো মস্তিষ্কের এই অংশ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। (কখনো কখনো, যখন তোমার দিকে ফিরে তাকাচ্ছে এমন একটি সাপের দিকে তাকানোর সময়, তুমি একটি ভীষণ সংবেদন পাও। তুমি ভাবো, সাপটি কী সম্পর্কে ভাবছে? যদি এই তত্ত্বটি সঠিক হয়, তবে তুমি লাঞ্চ করছ কিনা তাছাড়া সাপটি মোটেও বেশি চিন্তা করে না)

আমরা যখন উচ্চতর প্রাণীর দিকে নজর রাখি তখন দেখি মস্তিষ্কটি খুলির সামনের দিকে প্রসারিত হয়েছে। পরবর্তী স্তরে, আমরা আমাদের মস্তিষ্কের কেন্দ্রে অবস্থিত বানরের মস্তিষ্ক, বা লিম্বিক সিস্টেমটি পাই। এটি অ্যামিগডালার মতো উপাদানগুলো অন্তর্ভুক্ত করে, যা সংবেদনগুলো অনুশীলনে জড়িত। যে সমস্ত প্রাণী দলে বাস করে তাদের একটি বিশেষত উন্নত লম্বিক সিস্টেম রয়েছে। যে সকল প্রাণী প্রাণী গোষ্ঠীতে শিকার করে তাদের জন্য প্যাকের নিয়মগুলো বোঝার জন্য উৎসর্গীকৃত একটি উচ্চডিগ্রি শক্তি প্রয়োজন। যেহেতু বনে-জঙ্গলে সাফল্য অন্যের সাথে সহযোগিতা করার ওপর নির্ভর করে, তবে যেহেতু এই প্রাণীগুলো কথা বলতে পারে না, তার অর্থ এই যে প্রাণীগুলোকে অবশ্যই তাদের আবেগের সাথে শরীরের ভাষা, ঘোঁৎঘাঁতানি, শীর্ষধ্বনি এবং অঙ্গভঙ্গির মাধ্যমে যোগাযোগ করতে হবে।

অবশেষে, আমাদের মস্তিষ্কের সামনের এবং বাইরের স্তর রয়েছে, সেরিব্রাল কর্টেক্স, এমন স্তর যা মানবতাকে সংজ্ঞায়িত করে এবং যৌক্তিক চিন্তাধারা পরিচালনা করে। অন্য প্রাণীগুলোতে প্রবৃত্তি এবং জিনেটিক্সের আধিপত্য থাকলেও মানুষ সেরিব্রাল কর্টেক্স ব্যবহার করে বিষয়গুলো যুক্তিযুক্ত করে তোলে।

যদি এই বিবর্তন অগ্রগতিটি সঠিক হয় তবে এর অর্থ হলো আবেগগুলো স্বায়ত্তশাসিত রোবট তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। এখনও অবধি, এমন রোবট তৈরি করা হয়েছে যা কেবল সরীসৃপীয় মস্তিষ্কের অনুকরণ করে। তারা হাঁটতে পারে, তাদের আশপাশের স্থানগুলো অনুসন্ধান করতে এবং বস্তুগুলো তুলতে পারে তবে আর বেশি কিছু না। অন্যদিকে, সামাজিক প্ৰাণী কেবলমাত্র সরীসৃপযুক্ত মস্তিষ্কের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান। প্রাণীর সামাজিককরণ এবং প্যাকের নিয়মগুলোতে দক্ষতা অর্জনের জন্য আবেগগুলোর প্রয়োজন। সুতরাং লিম্বিক সিস্টেম এবং সেরিব্রাল কর্টেক্স মডেল করার আগে বিজ্ঞানীদের অনেক দীর্ঘ পথ যেতে হবে।

এমআইটি-র সিন্থিয়া ব্রেইজিল আসলে এই সমস্যাটি মোকাবিলায় বিশেষত একটি রোবট তৈরি করেছেন। কিসমেট রোবটটি একটি মুখের সাথে যা দুষ্টু লোকের মতো হয়। পৃষ্ঠতলে, এটি জীবিত বলে মনে হয়, আবেগের প্রতিনিধিত্ব করে তোমার মুখের গতিতে। কিসমেট তার মুখের ভাবগুলো পরিবর্তন করে বিস্তৃত অনুভূতির নকল করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, মহিলারা যারা এই শিশুদের মতো রোবটটির প্রতিক্রিয়া দেখান তারা প্রায়শই কিসমেটের সাথে ‘মোথেরেসে কথা বলেন, বাচ্চারা এবং বাচ্চাদের সাথে কথা বলার সময় মায়েরা কী ব্যবহার করেন। যদিও কিসমেটটির মতো রোবটগুলো আবেগ অনুকরণের জন্য তৈরি করা হয়েছে, বিজ্ঞানীদের কোনো ধারণা নেই যে রোবটটি আসলে আবেগ অনুভব করে কিনা। কিছুটা অর্থে, এটি কোনো টেপ রেকর্ডারের মতো যা শব্দ করা নয়, বরং মুখের আবেগগুলো তৈরি করার জন্য প্রোগ্রাম করেছে- যা কী করছে সে সম্পর্কে কোনো সচেতনতা ছাড়াই। কিন্তু কিসমেটটির সাফল্য হলো এটি এমন একটি রোবট তৈরি করতে খুব বেশি প্রোগ্রামিং নেয় না যা মানুষের মতো আবেগকে নকল করে প্রতিক্রিয়া জানাবে।

এই সংবেদনশীল রোবটগুলো আমাদের ঘরে ঢুকতে পারে। তারা আমাদের বিশ্বাসী, সচিব বা গৃহকর্মী হবে না, তবে তারা হিউরিস্টিকের ভিত্তিতে নিয়মভিত্তিক পদ্ধতিগুলো সম্পাদন করতে সক্ষম হবে। মধ্য শতকে, তাদের কুকুর বা বিড়ালের বুদ্ধি থাকতে পারে। পোষা প্রাণীর মতো, তারা তাদের মালিকের সাথে একটি মানসিক বন্ধন প্রদর্শন করবে, যাতে তাদের সহজেই ফেলে দেওয়া হবে না। তুমি তাদের সাথে চলিত ইংরেজিতে কথা বলতে পারবে না, তবে তারা প্রোগ্রামড শত শত আদেশগুলো বুঝতে পারবে। তুমি যদি তাদের এমন কিছু করার কথা বলো যা তাদের স্মৃতিতে ইতিমধ্যে সঞ্চিত নেই (যেমন ‘ঘুড়ি উড়ে যান’), তারা তোমাকে কেবল একটি কৌতূহলী, বিভ্রান্ত চেহারা দেবে। (যদি মধ্য শতাব্দীর রোবট কুকুর এবং বিড়ালরা প্রাণীর প্রতিক্রিয়াগুলোর সম্পূর্ণ পরিসীমা নকল করতে পারে, যা প্রকৃত প্রাণীর আচরণ থেকে পৃথক নয়, তবে প্রশ্ন উত্থাপিত হয় যে এই রোবট প্রাণীগুলো সাধারণ কুকুর বা বিড়ালের মতো বুদ্ধিমান বোধ করে কিনা)।

সনি যখন এআইবিও (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোবট) কুকুরটি তৈরি করত তখন এই সংবেদনশীল রোবটগুলোর সাথে পরীক্ষা করে। আদিম উপায়ে যাই হোক না কেন এটি তার খেলোয়াড়ের কাছে বাস্তবিকভাবে সংবেদনশীলভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে প্রথম খেলনা ছিল। উদাহরণস্বরূপ, তুমি যদি এআইবিও কুকুরটিকে তার পিঠে স্পর্শ করো তবে তা অবিলম্বে গর্জন করতে শুরু করবে, শান্ত শব্দগুলো উচ্চারণ করবে। এটি হাঁটতে পারে, ভয়েস কমান্ডগুলোতে প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং এমনকি একটি ডিগ্রিতে শিখতে পারে। এআইবিও নতুন আবেগ এবং সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়া শিখতে পারে না। (আর্থিক কারণে এটি ২০০৫ সালে বন্ধ করা হয়েছিল, তবে এটি তখন থেকে অনুগত অনুসারী তৈরি করেছে যারা কম্পিউটারের সফটওয়্যার আপগ্রেড করে যাতে এআইবিও আরও বেশি কার্য সম্পাদন করতে পারে) ভবিষ্যতে, শিশুদের প্রতি আবেগের সংযুক্তি তৈরি করা রোবোটিক পোষা প্রাণীগুলো সাধারণ হয়ে উঠতে পারে।

যদিও এই রোবট পোষা প্রাণীগুলোর আবেগের একটি বৃহৎ গ্রন্থাগার থাকবে এবং এটি শিশুদের সাথে দীর্ঘস্থায়ী সংযুক্তি তৈরি করবে, তারা প্রকৃত আবেগ অনুভব করবে না।

মস্তিষ্কের বিপরীত প্রকৌশল

মধ্য শতকে, আমাদের এআই এর ইতিহাসের পরবর্তী মাইলফলকটি সম্পূর্ণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত, তা হলো: মানব মস্তিষ্কের বিপরীত প্রকৌশল। সিলিকন এবং ইস্পাত দিয়ে তৈরি রোবট তৈরি করতে না পারায় হতাশ বিজ্ঞানীরা, বিপরীত পদ্ধতির চেষ্টা করছেন: মস্তিষ্ককে আলাদা করে, নিউরনের মাধ্যমে নিউরন-ঠিক যেমন কোনো যান্ত্রিক কোনো মোটর আলাদা করে ফেলতে পারে, স্ক্রু দ্বারা স্ক্রু আলাদা করে-এবং তারপরে একটি বিশাল কম্পিউটারে এই নিউরনের সিমুলেশন চালাচ্ছেন। এই বিজ্ঞানীরা নিয়মিতভাবে প্রাণীর মধ্যে নিউরনের জ্বলন্ত অনুকরণ করার চেষ্টা করছেন, ইঁদুর, বিড়াল দিয়ে শুরু করে এবং প্রাণীদের বিবর্তনীয় স্কেল পর্যন্ত নিয়ে যাচ্ছেন। এটি একটি সুস্পষ্টভাবে নির্ধারিত লক্ষ্য, এবং এটি মধ্যশতকের মধ্যে সম্ভব হওয়া উচিত।

এমআইটি’র ফ্রেড হ্যাপগড লিখেছেন, “মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে- ঠিক কীভাবে এটি কাজ করে, মোটর কীভাবে কাজ করে- তা আমাদের সঠিকভাবে জানতে হলে গ্রন্থাগারের প্রতিটি পাঠ্য আবার লিখতে পারে।”

বিপরীত প্রকৌশল প্রক্রিয়ায় প্রথম পদক্ষেপ মস্তিষ্কের প্রাথমিক কাঠামো বুঝতে হয়। এমনকি এই সাধারণ কাজটি একটি দীর্ঘ, বেদনাদায়ক প্রক্রিয়া ছিল। ঐতিহাসিকভাবে, মস্তিষ্কের বিভিন্ন অংশগুলো ময়নাতদন্তের সময় তাদের কার্যকারিতা সম্পর্কে কোনো ধারণা ছাড়াই শনাক্ত করা হয়েছিল। বিজ্ঞানীরা মস্তিষ্কের ক্ষয়ক্ষতিসম্পন্ন লোকদের বিশ্লেষণ করলে ধীরে ধীরে এটি পরিবর্তন হতে শুরু করে এবং লক্ষ্য করে যে মস্তিষ্কের কিছু অংশের ক্ষতি আচরণের পরিবর্তনের সাথে মিলে যায়। স্ট্রোক ক্ষতিগ্রস্ত এবং মানুষ মস্তিষ্কের আঘাত বা রোগে ভুগলে নির্দিষ্ট আচরণের পরিবর্তন দেখা যায় যা মস্তিষ্কের নির্দিষ্ট অংশে আঘাতের সাথে মিলে যায়।

এর সর্বাধিক দর্শনীয় উদাহরণটি ছিল ভার্মন্টে ১৮৪৮ সালে, যখন একটি ৩ ফুট, ৮ ইঞ্চি লম্বা ধাতব রডটি ডান দিয়ে চালানো হয়েছিল ফিনিয়াস গেজ নামে একটি রেলপথের ফোরম্যানের খুলির উপর দিয়ে। এই দুর্ঘটনাটি ঘটল যখন ডাইনামাইটটি দুর্ঘটনাক্রমে বিস্ফোরিত হয়েছিল। রডটি তার মুখের পাশ দিয়ে ঢুকে তার চোয়ালটি ছিন্নভিন্ন করে দিল, তার মস্তিষ্কের মধ্য দিয়ে গেল এবং তার মাথার উপরের অংশটি বাইরে চলে গেল। অলৌকিকভাবে, তিনি এই ভয়াবহ দুর্ঘটনা থেকে বেঁচে গিয়েছিলেন, যদিও তার এক বা দুটি সামনের লবগুলো ধ্বংস হয়ে গেছে। প্রথমে যে চিকিৎসক তাঁর চিকিৎসা করেছিলেন তিনি বিশ্বাস করতে পারছিলেন না যে কেউ এ জাতীয় দুর্ঘটনা থেকে বেঁচে থাকতে পারে এবং এখনও জীবিত থাকতে পারে। বেশ কয়েক সপ্তাহ ধরে তিনি অর্ধচেতন অবস্থায় ছিলেন, কিন্তু পরে অলৌকিকভাবে পুনরুদ্ধার করেছিলেন। এমনকি তিনি আরও বারো বছর বেঁচে ছিলেন, অদ্ভুত চাকরি নিয়ে এবং ভ্রমণ করেছিলেন, ১৮৬০ সালে মারা গিয়েছিলেন। চিকিৎসকরা যত্ন সহকারে তার মাথার খুলি এবং দণ্ডটি সংরক্ষণ করেছিলেন এবং তখন থেকেই তারা গভীরভাবে অধ্যয়ন করেছেন। আধুনিক প্রযুক্তি, সিটি স্ক্যান ব্যবহার করে, এই অসাধারণ দুর্ঘটনার বিবরণ পুনর্গঠন করেছে।

এই ঘটনাটি চিরতরে মন-দেহের সমস্যা সম্পর্কে বিদ্যমান মতামতগুলোকে পরিবর্তন করে। পূর্বে এটি বৈজ্ঞানিক চেনাশোনাগুলোর মধ্যেও বিশ্বাস করা হতো যে আত্মা এবং শরীর পৃথক পৃথক সত্তা। লোকেরা জেনে বুঝে এমন কিছু ‘জীবনশক্তি’ লিখেছিল যা মস্তিষ্ক থেকে পৃথক হয়ে শরীরকে প্রচলিত করে। তবে বহুল প্রচারিত প্রতিবেদনগুলো গেজের ব্যক্তিত্বকে নির্দেশ করে দুর্ঘটনার পরে চিহ্নিত পরিবর্তনগুলো হয়েছে। কিছু লোকে মনে করেন গেজ দুর্ঘটনার পরে অবমাননাকর ও প্রতিকূল হয়ে একজন বহির্গামী ব্যক্তি উঠেছিলেন। এই প্রতিবেদনের প্রভাব এই ধারণাটিকে আরও শক্তিশালী করে তোলে যে মস্তিষ্কের নির্দিষ্ট অংশগুলো বিভিন্ন আচরণকে নিয়ন্ত্রণ করে এবং তাই দেহ এবং আত্মা অবিচ্ছেদ্য বিষয়।

১৯৩০-এর দশকে, ওয়াইল্ডার পেনফিল্ডের মতো নিউরোলজিস্টরা যখন দেখেছিলেন যে মৃগী রোগীদের জন্য মস্তিষ্কের শল্য চিকিৎসা করার সময়, তিনি যখন ইলেক্ট্রোড দিয়ে মস্তিষ্কের কিছু অংশ স্পর্শ করেন, তখন রোগীর দেহের কিছু অংশ উদ্দীপিত হতে পারে। কর্টেক্সের অংশটি স্পর্শ করার ফলে হাত বা পা সরে যেতে পারে। এভাবে তিনি কোনো কর্টেক্সের অংশগুলো শরীরের কোনো অংশকে নিয়ন্ত্রণ করে তার একটি অপরিশোধিত রূপরেখা তৈরি করতে সক্ষম হন। ফলস্বরূপ, কেউ মানুষের মস্তিষ্ককে আবার নতুন করে আঁকতে পারে, মস্তিষ্কের কোন অংশগুলো কোন অঙ্গকে নিয়ন্ত্রণ করে তা তালিকাভুক্ত করে। ফলাফলটি বামন আকার ছিল, মানুষের দেহের মস্তিষ্কের পৃষ্ঠের উপরে ম্যাপ করা এমন একটি উদ্ভট চিত্র, যা দেখতে বিশাল এক আঙুল, ঠোঁট এবং জিহ্বার মতো ছোট্ট একটি শরীরের মতো-দেখতে একটি অদ্ভুত ছোট্ট মানুষের মতো ছিল।

সাম্প্রতিককালে, এমআরআই স্ক্যানগুলো আমাদের চিন্তাভাবনা মস্তিষ্কের চিত্র প্রকাশ করেছে, তবে তারা চিন্তার নির্দিষ্ট স্নায়বিক পথগুলো শনাক্ত করতে অক্ষম, সম্ভবত কয়েক হাজার নিউরন জড়িত। কিন্তু অপটোজেনটিক্স নামে একটি নতুন ক্ষেত্র প্রাণীর নির্দিষ্ট স্নায়বিক পথগুলো উন্মুক্ত করতে অপটিক্স এবং জেনেটিক্সের সংমিশ্রণ করে। উপমা অনুসারে, এটি একটি রাস্তার মানচিত্র তৈরি করার চেষ্টা করার সাথে তুলনা করা যেতে পারে। এমআরআই স্ক্যানগুলোর ফলাফল বৃহত্তর আন্তঃরাজ্য মহাসড়ক এবং তাদের উপর ট্র্যাফিকের বৃহৎ প্রবাহ নির্ধারণের অনুরূপ হবে। তবে অপটোজেনটিক্সগুলো সম্ভবত পৃথক রাস্তা এবং পথ নির্ধারণ করতে সক্ষম হতে পারে। নীতিগতভাবে, এটি এমনকি বিজ্ঞানীদের এই নির্দিষ্ট পথগুলোকে উদ্দীপনা দিয়ে প্রাণী আচরণ নিয়ন্ত্রণের সম্ভাবনাও তৈরি করে দেয়।

এর ফলে বেশ কয়েকটি চাঞ্চল্যকর মিডিয়া গল্প তৈরি হয়েছিল। ডুডজ রিপোর্টটি একটি মজাদার শিরোনাম চাঞ্চল্য সৃষ্টি করেছিল, ‘বিজ্ঞানীরা রিমোট- কন্ট্রোলড মাছি তৈরি করেছে।’ পেন্টাগনের নোংরা কাজ চালিয়ে মিডিয়া রিমোট-নিয়ন্ত্রিত মাছিদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিল। টু নাইট শোতে, জে লেনো এমনকি একটি দূরবর্তী নিয়ন্ত্রিত উড়াল মাছি সম্পর্কেও কথা বলেছেন যা নির্দেশ পেলে রাষ্ট্রপতি জর্জ ডব্লু বুশের মুখে উড়ে যেতে পারে। যদিও কৌতুক অভিনেতাদের একটি বোতামের চাপ দিয়ে পেন্টাগনের পোকামাকড়ের হোর্ডকে কমান্ডিংয়ের উদ্ভট পরিস্থিতিগুলোর কল্পনা করার জন্য একটি ফিল্ড ডে ছিল, তবে বাস্তবতা অনেক বেশি পরিমিত।

ফলে উড়ে বেড়ানো একটি মাছির মস্তিষ্কে প্রায় দেড় হাজার নিউরন থাকে। অপটোজেনটিক্স বিজ্ঞানীদের মতে নির্দিষ্ট আচরণের সাথে মিলে ফলের মাছিগুলোর মস্তিষ্কে নির্দিষ্ট নিউরন আলোকিত করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, দুটি নির্দিষ্ট নিউরন সক্রিয় করা হলে, এটি পালানোর জন্য উড়ার সংকেত দিতে পারে। মাছিটি তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার পা প্রসারিত করে, ডানাগুলো ছড়িয়ে দেয় এবং যাত্রা শুরু করে। বিজ্ঞানীরা জেনেটিক্যালি ফলের মাছিগুলোর প্রজনন করতে সক্ষম হন যার পাল্টানো নিউরনগুলো প্রতিবার একটি লেজারের বিম চালু হওয়ার পরে পালানোর জন্য নিউরন উদ্দীপ্ত হয়। যদি তুমি এই ফলের মাছিগুলোতে কোনো লেজার রশ্মিকে স্থাপন করো তবে প্রতিবার সেগুলো বন্ধ করে দেয়।

মস্তিষ্কের গঠন নির্ধারণের কার্যকারিতা গুরুত্বপূর্ণ। আমরা কেবল ধীরে ধীরে কিছু নির্দিষ্ট আচরণের জন্য স্নায়বিক পথগুলো বিচ্ছিন্ন করতে সক্ষম হব শুধু তাই নয় বরং স্ট্রোক ক্ষতিগ্রস্ত এবং মস্তিষ্কের রোগ এবং দুর্ঘটনায় ভোগা রোগীদের সহায়তা করার জন্যও আমরা এই তথ্য ব্যবহার করতে পারব।

অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের জিরো মিজেনব্যাক এবং তার সহকর্মীরা এভাবে প্রাণীর স্নায়ুতন্ত্রগুলো শনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছেন। তারা কেবলমাত্র ফলের মাছিগুলোতে পালানোর প্রতিচ্ছবিগুলোর পথ নয়, গন্ধে জড়িত প্রতিচ্ছবিগুলোও অধ্যয়ন করেছেন। তারা বৃত্তাকারে কীটপতঙ্গগুলোতে খাদ্য সন্ধানের জন্য পরিচালিত পথগুলো অধ্যয়ন করেছেন। তারা ইঁদুরের সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাথে জড়িত নিউরনগুলো অধ্যয়ন করেছেন। তারা দেখতে পেয়েছেন যে দুটি নিউরন ফলের মাছিগুলোতে আচরণের সাথে জড়িত ছিল, প্রায় ৩০০টি নিউরন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ইঁদুরগুলোতে সক্রিয় হয়েছিল।

তারা যে প্রাথমিক সরঞ্জামগুলো ব্যবহার করে আসছে তা হলো জিন যা নির্দিষ্ট রঙের উৎপাদন নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, পাশাপাশি অণুগুলো যা আলোর প্রতিক্রিয়া দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, জেলিফিশের একটি জিন রয়েছে যা সবুজ ফ্লুরোসেন্ট প্রোটিন তৈরি করতে পারে। এছাড়াও, রডোপসিনের মতো বিভিন্ন ধরনের অণু রয়েছে যা আয়নকে কোষের ঝিল্লির মধ্য দিয়ে যেতে দেয় যখন তাদের ওপর আলোকিত হয় তখন তারা প্রতিক্রিয়া জানায়। এভাবে, এই প্রাণীর ওপর ক্রিয়াশীল আলো নির্দিষ্ট রাসায়নিক প্রতিক্রিয়াগুলোকে ট্রিগার করতে পারে। রঞ্জক এবং হালকা সংবেদনশীল রাসায়নিক দিয়ে সজ্জিত, নির্দিষ্ট আচরণগুলো পরিচালনা করা নিউরাল সার্কিটগুলো এই বিজ্ঞানীরা প্রথমবারের জন্য আলাদা করতে সক্ষম হন।

সুতরাং কৌতুক অভিনেতারা বোতামের সাহায্যে নিয়ন্ত্রিত ফ্র্যাঙ্কেনস্টাইন ফল মাছি তৈরি করার চেষ্টা করার জন্য এই বিজ্ঞানীদের কাছে মজা করতে চান, বাস্তবতা হলো বিজ্ঞানীরা ইতিহাসে প্রথমবারের মতো মস্তিষ্কের নির্দিষ্ট স্নায়বিক পথগুলো সনাক্ত করেছেন যা নির্দিষ্ট আচরণ নিয়ন্ত্রণ করে।

মস্তিষ্ক মডেলিং

অপ্টোজেনেটিক্স একটি প্রথম, বিনীত পদক্ষেপ। পরবর্তী পদক্ষেপটি হলো সর্বশেষ প্রযুক্তি ব্যবহার করে সম্পূর্ণ মস্তিষ্কের মডেল করা। এই বিশাল সমস্যা সমাধানের জন্য কমপক্ষে দুটি উপায় রয়েছে, যা বহু দশক কঠোর পরিশ্রমের সময় নেবে। প্রথমটি হলো কয়েক মিলিয়ন নিউরনের ব্যবহারের অনুকরণের জন্য সুপার কম্পিউটারগুলো ব্যবহার করে হাজার হাজার অন্যান্য নিউরনের সাথে যুক্ত করা। অন্য উপায়টি হলো মস্তিষ্কের প্রতিটি নিউরন শনাক্ত করা।

প্রথম পদ্ধতির মূল চাবিকাঠি, মস্তিষ্ককে অনুকরণ করে, সহজ কাঁচা কম্পিউটার শক্তি ব্যবহার করা। কম্পিউটার যত বড়, তত ভালো। নিষ্ঠুর শক্তি এবং অযৌক্তিক তত্ত্বগুলো এই বিশাল সমস্যাটি নস্যাৎ করার মূল কারণ হতে পারে। যে কম্পিউটারটি এই হারকিউলিয়ান কাজটি সম্পাদন করতে পারে তা হলো আইবিএম দ্বারা নির্মিত ব্লু জিন, পৃথিবীর অন্যতম শক্তিশালী কম্পিউটার।

ক্যালিফোর্নিয়ায় লরেন্স লিভারমোর ন্যাশনাল ল্যাবরেটরিতে গিয়ে আমি এই দৈত্যাকার কম্পিউটারটি দেখার সুযোগ পেয়েছিলাম, যেখানে তারা পেন্টাগনের জন্য হাইড্রোজেন ওয়ারহেডগুলো ডিজাইন করে। এটি আমেরিকার প্রিমিয়ার শীর্ষ-গোপন, অস্ত্র পরীক্ষাগার, একটি বিস্তৃত, খামার দেশের মাঝামাঝি ৭৯০ একর কমপ্লেক্স, প্রতিবছর ১.২ বিলিয়ন ডলার এবং ৬৮০০ জনকে কর্মসংস্থান করে। এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পারমাণবিক অস্ত্র প্রতিষ্ঠানের প্রাণকেন্দ্র। এটি দেখার জন্য আমাকে সুরক্ষার অনেক স্তর পেরিয়ে যেতে হয়েছিল, কারণ এটি পৃথিবীর অন্যতম সংবেদনশীল অস্ত্র পরীক্ষাগার।

অবশেষে, কয়েকটি চেকপয়েন্টগুলো পেরিয়ে যাওয়ার পরে, আমি বিল্ডিং হাউজিং আইবিএম এর ব্লু জিন কম্পিউটারে প্রবেশ করলাম, যা প্রতি সেকেন্ডে ৫০০ ট্রিলিয়ন অপারেশন অন্ধ গতিতে গণনা করতে সক্ষম। ব্লু জিন একটি অসাধারণ দৃশ্য। এটি বিশাল, প্রায় এক-চতুর্থাংশ একর দখল করে এবং জেট- ব্ল্যাক ইস্পাত ক্যাবিনেটের সারি পরে সারি নিয়ে গঠিত, যার প্রত্যেকটি প্রায় ৮ ফুট উঁচু এবং ১৫ ফুট দীর্ঘ।

আমি এই ক্যাবিনেটের মধ্যে যখন হেঁটেছিলাম, এটি বেশ অভিজ্ঞতা ছিল। হলিউডের সায়েন্স ফিকশন মুভিগুলো যেখানে কম্পিউটারগুলোতে প্রচুর জ্বলজ্বলকারী আলোকসজ্জা, স্পিনিং ডিস্ক এবং বায়ুতে বিদ্যুতের বোল্টগুলো থাকে, এখানে কেবলমাত্র কয়েকটি জ্বলজ্বলে ছোট আলো এবং এই ক্যাবিনেটগুলো সম্পূর্ণ শান্ত। তুমি বুঝতে পেরেছ যে কম্পিউটার কোটি কোটি জটিল গণনা সম্পাদন করছে, তবে তুমি কিছুই শুনো না এবং এটি যেমন কাজ করে তেমন কিছুই দেখ না।

আমি যে বিষয়টিতে আগ্রহী ছিলাম তা হ’ল ব্লু জিনটি একটি ইঁদুরের মস্তিষ্কের চিন্তার প্রক্রিয়াটি অনুকরণ করে যাতে প্রায় ২ মিলিয়ন নিউরন রয়েছে (আমাদের যে ১০০ বিলিয়ন নিউরন রয়েছে)। ইঁদুরের মস্তিষ্কের চিন্তার প্রক্রিয়াটি অনুকরণ করা তোমার ভাবার চেয়ে কঠিন, কারণ প্রতিটি নিউরন অন্যান্য অনেক নিউরনের সাথে সংযুক্ত থাকে, নিউরনের ঘন জাল তৈরি করে। তবে আমি যখন ব্লু জিন তৈরির কনসোলগুলো র‍্যাকের পরে র‍্যাকের মধ্যে হাঁটছিলাম, তখন আমি সাহায্য করতে পারিনি তবে অবাক হয়েছি যে এই বিস্ময়কর কম্পিউটার শক্তি কেবল একটি ইঁদুরের মস্তিষ্ককে অনুকরণ করতে পারে কেবল কয়েক সেকেন্ডের জন্য। (এর অর্থ এই নয় যে ব্লু জিন কোনো ইঁদুরের আচরণের অনুকরণ করতে পারে। বর্তমানে বিজ্ঞানীরা সবেমাত্র তেলাপোকের আচরণ অনুকরণ করতে পারেন। বরং এর অর্থ হ’ল ব্লু জিন ইঁদুরের মধ্যে পাওয়া নিউরনগুলো ছাঁটাই করতে পারে, তার আচরণ নয়।)

আসলে বেশ কয়েকটি গ্রুপ একটি ইঁদুরের মস্তিষ্কের অনুকরণে মনোনিবেশ করেছে। একটি উচ্চাভিলাষী প্রয়াস হলো সুইজারল্যান্ডের ইকোল পলিটেকনিক ফাদরালে দে লুসান-এর হেনরি মাক্রামের ব্লু ব্রেন প্রজেক্ট। তিনি ২০০৫ সালে শুরু করেছিলেন, যখন তিনি কেবল ১৬০০০ প্রসেসরসহ ব্লু জিনের একটি ছোট সংস্করণ পেতে সক্ষম হয়েছিলেন তবে এক বছরের মধ্যে তিনি ইঁদুরের নিউকোর্টিকাল কলাম, নিউওর্টেক্সের অংশটি মডেলিংয়ে সফল হয়েছিলেন, এতে ১০০০০ নিউরন এবং ১০০ মিলিয়ন সংযোগ রয়েছে। এটি একটি যুগান্তকারী ঘটনা ছিল, কারণ এটির অর্থ হলো জৈবিকভাবে মস্তিষ্কের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান নিউরনের কাঠামো সম্পূর্ণরূপে বিশ্লেষণ করা সম্ভব হয়েছিল। (ইঁদুরের মস্তিষ্ক এই লক্ষ লক্ষ কলাম নিয়ে গঠিত এবং বারবার পুনরাবৃত্তি করে। সুতরাং, এই কলামগুলোর একটি মডেলিংয়ের মাধ্যমে, ইঁদুরের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে শুরু করতে পারে)

২০০৯ সালে মার্করাম বেশ আশা নিয়ে বলেছিলেন, “মানুষের মস্তিষ্ক তৈরি করা অসম্ভব নয় এবং আমরা দশ বছরে এটি করতে পারি। যদি আমরা এটি সঠিকভাবে গড়ে তুলি তবে এটির কথা বলা এবং বুদ্ধি থাকা এবং একটি মানুষের মতো আচরণ করা উচিত হবে।” তবে তিনি সতর্ক করেছেন যে এটি একটি সুপার কম্পিউটারকে বর্তমানের সুপার কম্পিউটারগুলোর তুলনায় ২০০০ গুণ বেশি শক্তিশালী করা লাগবে, স্মৃতি সঞ্চয় করার জন্য এটি অর্জনের জন্য বর্তমান ইন্টারনেটের চেয়ে ৫০০ গুণ বেশি হবে স্টোরেজ দরকার পড়বে।

সুতরাং এ বিশাল লক্ষ্য অর্জনের বাধা কী? তার কাছে এর উত্তর সহজ: অর্থ। যেহেতু মূল বিজ্ঞানটি জানা, তাই তিনি মনে করেন যে সমস্যাটি কেবল অর্থ দিয়ে তিনি সফল হতে পারেন। তিনি বলেন, “এটি বছরের পর বছর নয়, এটি ডলারের মতো একটি বিষয়। সমাজ এটি চায় কিনা এটি একটি বিষয় যদি তারা এটি দশ বছরে চান, তবে তারা দশ বছরে পাবে। তারা যদি এটি হাজার বছরের মধ্যে চায় তবে আমরা অপেক্ষা করতে পারি।”

তবে একটি বিদ্রোহী গোষ্ঠীও এই সমস্যাটি মোকাবিলা করছে, ইতিহাসের বৃহত্তম গণনামূলক ফায়ার পাওয়ারকে একত্রিত করছে। এ গোষ্ঠীটি লিভারমোর ভিত্তিক ব্লু জিনের ডান নামক সংস্করণটি ব্যবহার করছে। ভোর সত্যই একটি দুর্দান্ত দৃশ্য, ১৪৭৪৫৬ প্রসেসরসহ ১৫০০০০ গিগাবাইট মেমরি রয়েছে। এটি তোমার ডেস্ক কম্পিউটারের চেয়ে প্রায় ১০০০০০ গুণ বেশি শক্তিশালী ধর্মেন্দ্র মোধার নেতৃত্বে গ্রুপটি বেশ কয়েকটি সাফল্য অর্জন করেছে। ২০০৬ সালে, এটি ইঁদুরের মস্তিষ্কের ৪০ শতাংশ অনুকরণ করতে সক্ষম হয়েছিল। ২০০৭ সালে, এটি ইঁদুরের মস্তিষ্কের ১০০ শতাংশ অনুকরণ করতে পারে (যার মধ্যে ৫৫ মিলিয়ন নিউরন রয়েছে, যা ইঁদুরের মস্তিষ্কের চেয়ে অনেক বেশি)।

এবং ২০০৯ সালে গ্রুপটি আরও একটি বিশ্ব রেকর্ড ভেঙেছিল। এটি মানব সেরিব্রাল কর্টেক্সের ১ শতাংশ, বা ৯টি ট্রিলিয়ন সংযোগসহ ১.৬ বিলিয়ন নিউরনযুক্ত একটি বিড়ালের প্রায় সেরিব্রাল কর্টেক্স অনুকরণে সফল হয়েছিল। তবে সিমুলেশনটি মন্থর ছিল, মানুষের মস্তিষ্কের গতি প্রায় ১বা ৬০০ তম ছিল। (যদি এটি কেবলমাত্র এক বিলিয়ন নিউরনকে অনুকরণ করে তবে এটি মানুষের মস্তিষ্কের গতিবেগের প্রায় ১/৮৩ তম বেশি গতিতে চলে গিয়েছিল)।

এই কৃতিত্বের বিশাল স্কেলটি উল্লেখ করে মোদা গর্বের সাথে বলেন, ‘এটি মনের একটি হাবল টেলিস্কোপ, মস্তিষ্কের একটি রৈখিক ত্বরক।’ যেহেতু মস্তিষ্কের ১০০ বিলিয়ন নিউরন রয়েছে তাই এই বিজ্ঞানীরা এখন টানেলের শেষে আলো দেখতে পাবেন। তারা অনুভব করে যে মানুষের মস্তিষ্কের একটি সম্পূর্ণ সিমুলেশন দৃষ্টির মধ্যে রয়েছে। মেদা বলে, “এটি কেবল সম্ভব নয়, এটি অনিবার্য। এটা হবে।”

তবে পুরো মানব মস্তিষ্কের মডেলিংয়ের সাথে, গুরুতর সমস্যা রয়েছে, বিশেষত শক্তি এবং তাপ। ডন কম্পিউটারটি ১ মিলিয়ন ওয়াট বিদ্যুৎ ব্যবহার করে এবং এতো তাপ উৎপন্ন করে যার জন্য ৬৬৭৫ টন শীতাতপ নিয়ন্ত্ৰণ সরঞ্জাম প্রয়োজন, যা প্রতি মিনিটে ২.৭ মিলিয়ন ঘনফুট শীতল বাতাস প্রবাহিত করে। মানব মস্তিষ্কের মডেল করতে, আরও এটিকে ১০০০ গুণ করতে হবে।

এটি সত্যই স্মরণীয় কাজ। এই হাইপোটিক্যাল সুপার কম্পিউটারটির বিদ্যুৎ খরচ হবে এক বিলিয়ন ওয়াট বা পুরো পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্রের আউটপুট। তুমি এই সুপার কম্পিউটারটির দ্বারা শক্তি প্রয়োগ করে একটি পুরো শহর আলোকিত করতে পারো। এটি ঠাণ্ডা করার জন্য, তোমাকে একটি নদী সম্পূর্ণ ডাইভার্ট করতে হবে এবং কম্পিউটারের মাধ্যমে জলটি প্রবাহিত করতে হবে। এবং কম্পিউটার নিজেই শহরের অনেক জায়গা দখল করবে।

আশ্চর্যজনকভাবে, মানব মস্তিষ্ক, বিপরীতে, মাত্র ২০ ওয়াট ব্যবহার করে। মানব মস্তিষ্কের দ্বারা উৎপন্ন তাপটি খুব কমই লক্ষ্যণীয়, তবুও এটি আমাদের সর্বশ্রেষ্ঠ সুপার কম্পিউটারকে সহজেই ছাপিয়ে যায়। তদুপরি, গ্যালাক্সির এই বিভাগে মাদার প্রকৃতি তৈরি করেছেন সবচেয়ে জটিল বস্তু মানব মস্তিষ্ক। যেহেতু আমরা আমাদের সৌরজগতে অন্যান্য বুদ্ধিমান জীবনরূপের কোনো প্রমাণ দেখতে পাই না, এর অর্থ হলো যে তোমাকে কমপক্ষে ২৪ ট্রিলিয়ন মাইল দূরে যেতে হবে, নিকটতম তারার দূরত্ব এবং এমনকি তার বাইরেও এমন কোনো একটি জিনিস খুঁজে পেতে যার ভিতরে বসে আছে তোমার মাথার খুলি।

আমরা দশ বছরের মধ্যে মস্তিষ্ককে বিপরীত করতে সক্ষম হতে পারি, তবে কেবলমাত্র যদি আমাদের একটি বিশাল ম্যানহাটান প্রজেক্ট স্টাইলের ক্র্যাশ প্রোগ্রাম থাকে এবং এর মধ্যে কয়েক বিলিয়ন ডলার ফেলে দেয়। যাহোক, বর্তমান অর্থনৈতিক পরিস্থিতি বিবেচনা করে শীঘ্রই খুব শীঘ্রই এটি হওয়ার খুব বেশি সম্ভাবনা নেই। হিউম্যান জিনোম প্রকল্পের মতো ক্রাশ প্রোগ্রামগুলো, যার প্রায় ৩ বিলিয়ন ডলার ব্যয় হয়েছে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তাদের সুস্বাস্থ্য এবং বৈজ্ঞানিক সুবিধার কারণে সমর্থন করেছিল। যাহোক, বিপরীতে মস্তিষ্ক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সুবিধাগুলো কম জরুরি এবং এটি আরও অনেক বেশি সময় নেয়। আরও বাস্তবে, আমরা ছোট পদক্ষেপে এই লক্ষ্যে পৌঁছে যাব এবং এই ঐতিহাসিক কীর্তিটি পুরাপুরি সম্পাদন করতে কয়েক দশক সময় লাগতে পারে।

সুতরাং মস্তিষ্ক অনুকরণকারী কম্পিউটার আমাদের মধ্য শতকে পেতে পারি। তারপরেও এই বিশাল প্রকল্পটি থেকে ডেটা এবং এটি মানুষের মস্তিষ্কের সাথে মিলকরণে অনেক দশক সময় লাগবে। কথার অর্থের সাথে শব্দটি বাছাইয়ের উপায় ছাড়াই আমরা ডেটা পাব।

মস্তিষ্ক পৃথকীকরণ

তবে দ্বিতীয় পদ্ধতি কী হবে-মস্তিষ্কের প্রতিটি নিউরনের সঠিক অবস্থান চিহ্নিতকরণ?

এই পদ্ধতিও একটি হার্কুলিয়ান কাজ এবং অনেক দশক ধরে বেদনাদায়ক গবেষণা করতে হতে পারে। ব্লু জিনের মতো সুপার কম্পিউটার ব্যবহার করার পরিবর্তে, এই বিজ্ঞানীরা ফলের মাছিটির মস্তিষ্ককে অবিশ্বাস্যভাবে পাতলা টুকরো টুকরো করে ৫০ এনএম-এর বেশি প্রশস্ত (প্রায় ১৫০টি পরমাণু জুড়ে) বিচ্ছিন্ন করেন—এটি লক্ষ লক্ষ টুকরো উৎপাদন করে। তারপরে একটি স্ক্যানিং ইলেক্ট্রন মাইক্রোস্কোপ প্রতি সেকেন্ডে এক বিলিয়ন পিক্সেলের কাছাকাছি গতিতে এবং রেজোলিউশনের সাথে প্রত্যেকটির একটি ছবি নেয়। বৈদ্যুতিক মাইক্রোস্কোপ থেকে ডেটা বানানোর পরিমাণটি বিস্ময়কর, প্রায় এক হাজার ট্রিলিয়ন বাইট ডেটা, কেবলমাত্র একটি ফলের মাছির মস্তিষ্ক স্টোরেজ রুম পূরণ করার জন্য যথেষ্ট। উড়ে যাওয়া মাছির মস্তিষ্কের প্রতিটি নিউরনের থ্রি-ডি ওয়্যারিংয়ের ক্লান্তিকরভাবে পুনর্গঠন করে এই ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে প্রায় পাঁচ বছর সময় লাগবে। উড়ে যাওয়া মাছির মস্তিষ্কের আরও সঠিক চিত্র পেতে তোমাকে তারপরে আরও অনেকগুলো মাছির মস্তিষ্ক টুকরো করতে হবে।

এই ক্ষেত্রের অন্যতম নেতা হাওয়ার্ড হিউজেস মেডিকেল ইনস্টিটিউটের গেরি রুবিন মনে করেন, সামগ্রিকভাবে পুরো ফলের মাছির মস্তিষ্কের বিশদ মানচিত্র বিশ বছর সময় নেবে। ‘আমরা এটি সমাধান করার পরে, আমি বলতে চাই আমরা মানুষের মন বোঝার উপায়ের এক-পঞ্চমাংশ’ তিনি এই উপসংহারে এসেছিলেন। রুবিন বুঝতে পারেন যে তিনি যে কাজটির মুখোমুখি হয়েছিলেন- মানুষের মস্তিষ্ক একটি মাছির মস্তিষ্কের চেয়ে ১ মিলিয়ন গুণ বেশি নিউরন থাকে। যদি মাছির মস্তিষ্কের প্রতিটি নিউরন শনাক্ত করতে বিশ বছর সময় লাগে তবে মানব মস্তিষ্কের নিউরাল আর্কিটেকচারকে সম্পূর্ণরূপে শনাক্ত করতে অবশ্যই অনেক দশক লাগবে। এই প্রকল্পের ব্যয়ও হবে প্রচুর।

সুতরাং বিপরীত প্রকৌশল নিয়ে কাজ করা কর্মীরা মস্তিষ্ক হতাশ। তারা দেখতে পাচ্ছে তাদের লক্ষ্যটি পৌঁছানোর কাছাকাছি, তবে অর্থের অভাব তাদের কাজকে বাধা দেয়। যাহোক, এটি ধরে নেওয়া যুক্তিসংগত বলে মনে হয় যে মাঝামাঝি সময়কালে, আমাদের মস্তিষ্কের নিউরাল আর্কিটেকচারের ক্রুড ম্যাপ এবং মানব মস্তিষ্ককে অনুকরণ করার কম্পিউটার ক্ষমতা উভয়ই থাকবে। তবে এই শতাব্দীর শেষ অবধি আমাদের মানব চিন্তাকে পুরাপুরি বুঝতে বা এমন একটি মেশিন তৈরি করতে পারে যা মানুষের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপগুলো নকল করতে পারবে।

উদাহরণস্বরূপ, এমনকি যদি তোমাকে পিঁপড়ার ভিতরে প্রতিটি জিনের সঠিক অবস্থান দেওয়া হয়, তবে এর অর্থ এই নয় যে তুমি জানো যে কীভাবে একটি পিপীলিকা তৈরি হয়। একইভাবে, বিজ্ঞানীরা এখন প্রায় ২৫০০০ জিনগুলো জানেন যা মানব জিনোম তৈরি করে, এর অর্থ এই নয় যে তারা জানে যে মানবদেহ কীভাবে কাজ করে। হিউম্যান জিনোম প্রজেক্ট একটি অভিধানের মতো যার কোনো সংজ্ঞা নেই। মানবদেহের প্রতিটি জিনের এই অভিধানে স্পষ্টভাবে বানান রয়েছে, তবে প্রতিটি যা করে তা এখনও মূলত একটি রহস্য। প্রতিটি জিন একটি নির্দিষ্ট প্রোটিনের কোড দেয়, তবে এই প্রোটিনগুলোর বেশিরভাগ শরীরে কীভাবে কাজ করে তা জানা যায়নি।

১৯৮৬ সালে বিজ্ঞানীরা ক্ষুদ্র কৃমি সি এলিগানসের স্নায়ুতন্ত্রের সমস্ত নিউরনের অবস্থান সম্পূর্ণরূপে ম্যাপ করতে সক্ষম হন। এটি প্রাথমিকভাবে একটি যুগান্তকারী হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছিল যা মস্তিষ্কের রহস্যকে ডিকোড করার অনুমতি দেয়। কিন্তু এর ৩০২টি স্নায়ুকোষের সঠিক অবস্থান এবং ৬০০০ কেমিক্যাল সিনপাসগুলো জানার কয়েক দশক পরেও কীভাবে এই কীটটি কার্যকর হয় সে সম্পর্কে কোনো নতুন উপলব্ধি ঘটেনি

একইভাবে, মানুষের মস্তিষ্কটি শেষ পর্যন্ত বিপরীত প্রকৌশল হয়ে যাওয়ার পরেও, সমস্ত অংশগুলো কীভাবে কাজ করে এবং একসাথে খাপ খায় তা বুঝতে অনেক দশক সময় লাগবে। যদি মানব মস্তিষ্কটি শেষ অবধি প্ৰকৃত ইঞ্জিনযুক্ত এবং পুরো শতাব্দীর শেষের দিকে সম্পূর্ণরূপে ডিকোড হয়ে যায় তবে আমরা মানবিক রোবট তৈরির ক্ষেত্রে এক বিশাল পদক্ষেপ গ্রহণ করব। তাহলে তাদের দায়িত্ব গ্রহণ করতে বাধা দেওয়ার কী আছে?